Facebook，Microsoft和Google Ads比较

目标网页质量和广告支出的增加如何影响PPC性能？剑桥大学将Facebook，Microsoft和Google Ads进行了比较。

如果您必须在Facebook和Google Ads之间进行选择以提升SMB，Facebook是您的最佳选择。在Microsoft Advertising和Google Ads之间的辩论中，Google以较低的成本提供了更大的覆盖面。这些都是剑桥大学MBA学生和广告平台Adzooma进行的一项新研究的主要发现。参与者分析了图像，情感和语言如何影响三个顶级在线广告平台上的点击率（CTR）。该研究还考虑了目标网页质量是否会影响转化率，并揭示了Facebook，Microsoft和Google Ads的新CPC和CPM基准。

哪些因素对广告效果的影响最大？
研究人员发现，每个主要的在线广告平台都有其优势：平均而言，Facebook Ads是最具成本效益的渠道。Microsoft Ads对增加广告支出的反应最为迅速。Google Ads以最低的成本获得了最大的覆盖面。
在评估因素如何影响每千次展示费用和每次点击费用时，他们发现广告客户的渠道选择对以下两个指标均具有重大影响：

哪些因素影响结果
CPM和CPC在Facebook，Microsoft和Google Ads上的区别。确定了渠道和成本KPI之间的这种联系后，研究人员开始寻找Google，Facebook和Microsoft Ads的平均CPM和CPC：Google，Facebook和Microsoft Ads的平均CPM和CPC。Microsoft Advertising的CPM和CPC的中位数最高，但研究人员建议，它最适合定位富裕的客户。这是因为54％的Bing用户年龄在45岁以上，其中三分之一的家庭收入超过100,000美元。

广告支出增加如何影响广告支出回报率
这是数字广告中的常见问题-花费过多是浪费，但是花费太少可能不会产生您所需的回报。在研究的这一部分中，研究人员使用了回归分析来确定增加广告支出是否还会增加印象数和点击数。他们发现了以下内容：广告支出增加还会增加广告支出回报率吗微软广告显示出最高的广告支出回报率，可以增加广告的展示次数，这是品牌宣传活动的一个很好的指标。但是，在增加点击次数方面，所有三个平台的表现都差不多，微软和Google Ads略领先于Facebook Ads。

情绪如何影响Google和Microsoft Ads上的广告效果
研究人员发现，具有正面情绪的广告在Microsoft Ads上的效果最佳，其点击率是：正面广告为4.2％，中性广告的3.6％

3.3否定广告
在Google Ads上则相反，在CTR中，负面情绪赢得了关注：否定广告为6.5％，中性和正面广告的5.7％研究参与者Sunil Grewal（原亚马逊公司）说：“根据分析，不同广告平台的用户对广告文案情绪的反应不同。”他解释说，这一点很重要，因为广告商可以通过优化广告以利用情感影响来优化广告支出回报率（ROAS）。

着陆页质量对转化的影响最大，但此处很少有Excel
斯里什蒂·沃曼（Srishti Warman）是巴克莱银行（Barclays Bank）的副总裁，也是未来女性大奖（Women of the Future Awards）的MBA星奖得主，负责该研究的着陆页分析。她解释说：“任务是确定导致更高转化率的关键参数，例如更快的页面速度，更好的移动和网页查看优化，页面响应能力等。该分析最终将不仅有助于了解哪些公司在垂直行业中扩展最快，而且至关重要， 为什么。”沃曼（Warman）发现，尽管着陆页最佳做法对转化率的影响最大，但没有一个受测者中有一个在“最佳灯塔”中获得最佳做法的满分。这些最佳做法包括使用HTTPS，以正确的宽高比显示图像，以适当的分辨率提供图像以及避免在页面加载时请求位置。只有5％的目标网页在网站性能检查方面获得了满分。这意味着95％的企业将钱留在桌子上。沃曼还指出，作为优化转化的最重要因素，优化最佳做法的效果优于网页加载速度，这让她感到惊讶。除了研究的主要目标网页因素（最佳实践，SEO，性能和可访问性）外，Warman还确定了内容质量，CTA和到达目标网页旅程的PPC对改善转化具有影响。

Facebook Ads v.Microsoft Advertising v.Google Ads比较的主要内容平均而言，Facebook是中小型企业最具成本效益的渠道。情绪正面的广告在Microsoft上的效果更好，负面情绪在Google Ads上的效果更好。最佳做法是目标网页最重要的转换元素，其次是SEO（标题和元描述，有效的robots.txt，确保链接可抓取等）。极少的广告商能最大程度地利用其转化机会，而为通过目标网页优化来改善广告支出回报率提供了充足的机会。方法：
研究参与者可以从Adzooma平台访问匿名的活动数据，这些数据是随机选择的，涵盖了数千个帐户和各种行业。参与者使用Lighthouse评估着陆页质量，以及SEMrush，Screaming Frog，Adzooma和Google Analytics（分析）。